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I-125

Regressione esponenziale

ab (A•B^X)

A = exp

(

)

n

Σ

ln

y – B

.

Σx

B = exp

(

)

n

.

Σx

2

–

(

Σx

)

2

n

.

Σx

ln

y

– Σx

.

Σ

ln

y

r

=

{

n

.

Σx

2

–

(

Σx

)

2

}{

n

.

Σ

(

ln

y

)

2

–

(

Σ

ln

y

)

2

}

n

.

Σx

ln

y

– Σx

.

Σ

ln

y

m

=

lnB

lny – lnA

n = AB

x

A = exp

(

)

n

Σ

ln

y – B

.

Σx

B =

n

.

Σx

2

–

(

Σx

)

2

n

.

Σx

ln

y

– Σx

.

Σ

ln

y

r

=

{

n

.

Σx

2

–

(

Σx

)

2

}{

n

.

Σ

(

ln

y

)

2

–

(

Σ

ln

y

)

2

}

n

.

Σx

ln

y

– Σx

.

Σ

ln

y

m

=

B

lny – lnA

n = Ae

Bx

Regressione esponenziale e (e^X)

Regressione logaritmica (ln X)

A =

n

Σy – B

.

Σ

lnx

B =

n

.

Σ

(

ln

x

)

2

–

(

Σ

ln

x

)

2

n

.

Σ

(

ln

x

)

y

– Σ

ln

x

.

Σy

r

=

{

n

.

Σ

(

ln

x

)

2

–

(

Σ

ln

x

)

2

}{

n

.

Σy

2

–

(

Σy

)

2

}

n

.

Σ

(

ln

x

)

y

– Σ

ln

x

.

Σy

n = A + Blnx

m = e

y – A

B

1 2 ... 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 ... 148 149

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