Casio CFX-9850GB PLUS Chapitre 18 Bedienungsanleitung

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Chapitre
18
Graphes et calculs
statistiques
Ce chapitre explique comment entrer des données statistiques
dans des listes, calculer la moyenne, le maximum ou d’autres
valeurs statistiques, effectuer différents tests statistiques,
déterminer l’intervalle de confiance et produire une répartition de
données statistiques. Il indique aussi comment effectuer des
calculs de régression.
18-1 Avant d’effectuer des calculs statistiques
18-2 Exemples de calculs statistiques à variable double
18-3 Calcul et représentation graphique de données
statistiques à variable unique
18-4 Calcul et représentation graphique de données
statistiques à variable double
18-5 Exécution de calculs statistiques
18-6 Tests
18-7 Intervalle de confiance
18-8 Répartition
Important!
Ce chapitre contient un certain nombre d’illustrations d’écrans graphiques.
Dans chaque cas, de nouvelles données ont été entrées afin de mieux faire
ressortir les caractéristiques du graphe tracé. Notez que lorsque vous essayez
de tracer un graphe similaire, la machine utilise des données que vous avez
entrées en utilisant les listes. Par conséquent, les graphes qui apparaissent à
l’écran quand vous effectuez une opération graphique, seront probablement
un peu différents de ceux indiqués dans ce mode d’emploi.
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Inhaltsverzeichnis

Seite 1 - Chapitre

Chapitre18Graphes et calculsstatistiquesCe chapitre explique comment entrer des données statistiquesdans des listes, calculer la moyenne, le maximum o

Seite 2 - Utilisez

258Pour marquer les données qui sont hors de la boîte, sélectionnez d'abord“MedBox” comme type de graphe. Puis, sur l'écran que vous utilise

Seite 3

259Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable unique 18 - 3kkkkk Graphe linéaire briséP.254 Un graphe linéaire brisé est fo

Seite 4

260minX ... minimumQ1 ... premier quartileMed ... médianeQ3 ... troisième quartileo – xσn ...

Seite 5

26118-4 Calcul et représentation graphique dedonnées statistiques à variable doubleDans “Traçage d'un diagramme de dispersion”, nous avions affic

Seite 6

2626(DRAW)a ... pente de graphe Med-Medb ... intersection de y de graphe Med-Medkkkkk Graphe de régression quadratique/cubique/quartiqueP.254 Un

Seite 7

263Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double 18 - 4kkkkk Graphe de régression logarithmiqueP.254 La régression loga

Seite 8

26418 - 4 Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable doublekkkkk Graphe de régression de puissanceP.254La régression de pui

Seite 9

265Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double 18 - 4Les factures de gaz, par exemple, ont tendance à être plus élevé

Seite 10 - (2 π) xσ

266y = C1 + ae–bx6(g)6(g)1(Lgst)6(DRAW) Exemple Imaginer un pays ayant commencé avec un taux de diffusiontélévisée de 0,3% en 1966, qui a rapidement

Seite 11

267Tracez un graphe de régression logistique à partir des résultats de l'analyse.6(DRAW)kkkkk Calcul résiduelLes points actuellement marqués (coo

Seite 12

25018-1 Avant d’effectuer des calculs statistiquesSur le menu principal, sélectionnez le symbole STAT pour entrer dans le mode destatistiques et affic

Seite 13

268• Utilisez c pour faire défiler la liste et voir les paramètres qui défilent au basde l’écran._x ... moyenne des données de liste

Seite 14

269kkkkk Graphes multiplesVous pouvez tracer plus d’un graphe sur le même écran en procédant commeindiqué dans “Changement des paramètres d’un graphe”

Seite 15

27018-5 Exécution de calculs statistiquesTous les calculs statistiques étaient effectués jusqu’à présent après l’affichaged’un graphe. Voici maintenan

Seite 16

271P.259Maintenant vous pouvez utiliser les touches de curseur pour voir lescaractéristiques des variables.Pour les détails sur la signification des v

Seite 17

272kkkkk Calcul des valeurs estimées ( , )Après avoir tracé un graphe de régression dans le mode STAT, vous pouvezutiliser le mode RUN pour calculer

Seite 18

273kkkkk Calcul et représentation graphique de distribution deprobabilité normaleVous pouvez calculer et représenter des distributions de probabilité

Seite 19

2742. Utilisez le mode STAT pour effectuer des calculs statistiques à variable unique.2(CALC)6(SET)1(List1)c3(List2)J1 (1VAR)3. Appuyez sur m pour aff

Seite 20

275Ymin ~ Ymax–0,1 0,45Xmin ~ Xmax–3,2 3,2kkkkk Représentation graphique de probabilité normaleVous pouvez obtenir le graphe d’une distribution de pro

Seite 21

27618-6 TestsLe test Z fournit toute une variété de tests standardisés. Ils permettent devérifier si l'échantillon représente ou non avec précisi

Seite 22

2772-Sample F Test vérifie l'hypothèse selon laquelle le résultat de la populationne changera pas si le résultat de l'échantillon est compos

Seite 23

25118-2 Exemples de calculs statistiques à variabledoubleUne fois que vous avez entré des données, vous pouvez les utiliser pour produireun graphe et

Seite 24

278La signification de chaque paramètre pour la spécification de données de listesest la suivante.Data... type de donnéesµ...

Seite 25 - Grandeur (cm) Fréquence

279Effectuez l'opération de touches suivante à partir de l'écran de résultat statistique.J(à l'écran de saisie de données)cccccc(à la l

Seite 26

280La signification des spécifications de paramètres différentes des spécificationsdes données de listes est la suivante.o1 ... moyen

Seite 27 - –3,2 3,2

281uuuuuTest Z à 1 proportionCe test sert à vérifier une proportion inconnue de succès. Il s’applique à laprobabilité normale.Z = nxnp0(1– p0)– p0p0 :

Seite 28 - 18-6 Tests

282L'opération de touches suivante peut être utilisée pour tracer un graphe.Jcccc6(DRAW)uuuuuTest Z à 2 proportionsCe test sert à comparer la pro

Seite 29

2833(>)cccfwdaawcdawdaaw1(CALC)p1>p2 ... Direction du testz ... valeur zp... valeur pˆp 1 ...

Seite 30 - 18 - 6 Tests

284La signification de chaque paramètre pour la spécification de données de liste estla suivante.Data ... type de donnéesµ...

Seite 31

285uuuuuTest t à 2 échantillons2-Sample t Test sert à comparer les moyennes de populations lorsque les écarts-types de cette population sont inconnus.

Seite 32

286La signification de chaque paramètre pour la spécification de données de listesest la suivante.Data... type de donnéesµ1 ...

Seite 33

287µ1Gµ2 ... direction du testt...valeur tp... valeur pdf ... degrés de libertéo1 ...

Seite 34

252Quand la liste de données statistiques est à l'écran, effectuez l'opération suivante.!Z2(Man)J(Retour au menu précédent)• Il est parfois

Seite 35

288La signification de chaque paramètre pour la spécification de données de listesest la suivante.β & ρ... Conditions de test de la va

Seite 36

289kkkkk Autres testsuuuuuTest χ2Le test χ2 met en place un certain nombre de groupes indépendants et vérifieles hypothèses en rapport avec la proport

Seite 37

290χ2... valeur de χ2p ... valeur pdf ... degrés de libertéExpected ... nombres escomptés (le

Seite 38

291La signification des spécifications de paramètres différentes des spécificationsdes données de listes est la suivante.x1σn-1 ... écart-

Seite 39 -

292uuuuuAnalyse de variance (ANOVA)ANOVA vérifie l'hypothèse selon laquelle les moyennes des populations deséchantillons sont toutes égales quand

Seite 40

2932(3)c1(List1)c2(List2)c3(List3)c1(CALC)F ... valeur Fp... valeur pxpσn-1 ... écart-type de l'é

Seite 41

29418 - 8 Confidence Interval18-7 Intervalle de confianceUn intervalle de confiance est une plage (intervalle) contenant une valeurstatistique, en gén

Seite 42

295kkkkk Intervalle de confiance ZVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents typesd'intervalles de confiance Z.•{1-

Seite 43

296 Exemple Calculer l'intervalle Z à 1 échantillon pour une liste dedonnéesDans cet exemple, nous allons obtenir l'intervalle Z pour lesdo

Seite 44

297σ1 ... écart-type de la population de l’échantillon 1 (σ1 > 0)σ2 ... écart-type de la population de l’échantil

Seite 45

253• Notez que le réglage StatGraph1 est pour le graphe 1 (GPH1 du menu),StatGraph2 pour le graphe 2 et StatGraph3 pour le graphe 3.2. Utilisez les to

Seite 46 - 18-7 Intervalle de confiance

298uuuuuIntervalle Z à 1 proportion1-Prop Z Interval utilise le nombre de données pour calculer l’intervalle deconfiance pour une proportion inconnue

Seite 47

299uuuuuIntervalle Z à 2 proportions2-Prop Z Interval utilise le nombre de données pour calculer l’intervalle deconfiance pour la différence entre la

Seite 48 - Z à 2 échantillons

300ˆp 1 ... proportion estimée de l’échantillon 1ˆp 2 ... proportion estimée de l’échantillon 2n1 ...

Seite 49

301 Exemple Calculer l'intervalle t à 1 échantillon pour une liste dedonnéesDans cet exemple, nous allons obtenir l'intervalle t à 1échanti

Seite 50

302Effectuez l'opération de touches suivante à partir de la liste de donnéesstatistiques.4(INTR)2(t)2(2-S)La signification de chaque paramètre po

Seite 51 - 1, x2 : donnée

303 Exemple Calculer l'intervalle t à 2 échantillons quand deux listesde données sont entréesDans cet exemple, nous allons obtenir l'interv

Seite 52

30418-8 RépartitionIl existe toute une variété de types de répartitions, mais la plus connue est la"répartition normale", qui est essentiell

Seite 53

305kkkkk Répartition normaleVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents typesde calculs.•{Npd}/{Ncd}/{InvN} ... calcul de

Seite 54

306Effectuez l'opération de touches suivante pour afficher un graphe.Jccc6(DRAW)uuuuuProbabilité de répartition normaleLa probabilité de répartit

Seite 55

307• Cette calculatrice effectue le calcul précédent en utilisant:∞ = 1E99, –∞ = –1E99uuuuuRépartition normale cumulative inverseLa répartition norma

Seite 56 - 18-8 Répartition

254uuuuuPour afficher l’écran de réglages généraux de graphe[GRPH]-[SET]Appuyez sur 6 (SET) pour afficher, l'écran de réglages généraux de graphe

Seite 57

308kkkkk Répartition t de StudentVous pouvez aussi utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différentstypes de répartitions t de Student.•{tp

Seite 58 - ∞ (–1E99), la

309Effectuez l'opération de touches suivante pour afficher un graphe.Jcc6(DRAW)uuuuuProbabilité de répartition t de StudentLa probabilité de répa

Seite 59 - > 0)

310kkkkk Répartition du carré de khiVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents typesde répartitions de carré de khi.•{Cp

Seite 60 - 18 - 8 Répartition

311Effectuez l'opération de touches suivante pour afficher un graphe.Jcc6(DRAW)uuuuuProbabilité de répartition χ2La probabilité de répartition χ2

Seite 61

312kkkkk Répartition FVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents types derépartitions F.•{Fpd}/{Fcd} ... calcul de {dens

Seite 62

313uuuuuProbabilité de répartition FLa probabilité de répartition F calcule la probabilité des données de répartition Fse situant entre deux valeurs p

Seite 63

314uuuuuProbabilité binomialeLa loi de probabilité binomiale calcule la probabilité d’une valeur particulière pourla loi binomiale discrète avec le no

Seite 64

315uuuuuDensité cumulative binomialeLa densité cumulée binomiale calcule une probabilité cumulée à une valeurparticulière pour la loi binomiale discrè

Seite 65

316kkkkk Distribution de PoissonVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents typesde distributions de Poisson.•{Ppd}/{Pcd}

Seite 66

317uuuuuDensité cumulative de PoissonLa densité cumulée de Poisson calcule la probabilité cumulée d’une valeurdéfinie pour la répartition discrète de

Seite 67

255uuuuuGraph Color (sélection de la couleur)•{Blue}/{Orng}/{Grn} ... {bleu}/{orange}/{vert}uuuuuOutliers (désignation des points aberrants)•{On}/{Off

Seite 68

318uuuuuProbabilité géométriqueLa probabilité géométrique calcule la probabilité d’une valeur définie et le numérode l’essai où le premier succès se

Seite 69

319uuuuuDensité cumulative géométriqueLa densité cumulée géométrique calcule la probabilité cumulée d’une valeurdéfinie et le numéro de l’essai où le

Seite 71

256kkkkk Affichage des résultats de calculs statistiquesQuand vous effectuez un calcul de régression, les résultats du calcul desparamètres de la form

Seite 72

257Calculating and Graphing Single-Variable Statistical Data 18 - 318-3 Calcul et représentation graphique dedonnées statistiques à variable uniqueLes

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