Casio fx-9860G Slim Bedienungsanleitung Seite 314

  • Herunterladen
  • Zu meinen Handbüchern hinzufügen
  • Drucken
  • Seite
    / 603
  • Inhaltsverzeichnis
  • LESEZEICHEN
  • Bewertet. / 5. Basierend auf Kundenbewertungen
Seitenansicht 313
20070201
6-5 Testit
Z-testin avulla voidaan tehdä useita vakiotestejä. Niiden avulla voidaan testata,
edustaako otos koko perusjoukkoa, kun perusjoukon (kuten maan väestön) keskihajonta
tunnetaan aiemman testin perusteella. Z-testausta käytetään markkinatutkimuksissa ja
mielipidetiedusteluissa, jotka toistetaan usein.
1-Sample
Z Test (yhden otoksen Z-testi) testaa tuntemattoman populaation keskiarvon, kun
populaation keskihajonta tiedetään.
2-Sample
Z Test (kahden otoksen Z-testi) testaa kahden populaation keskiarvojen
yhtäsuuruuden erillisten otosten perusteella, kun kummankin populaation keskihajonnat
tiedetään.
1-Prop
Z Test testaa onnistumisten tuntemattoman suhteen.
2-Prop
Z Test vertailee kahden populaation onnistumisten suhdetta.
T Test (t-testi) testaa hypoteesin, kun populaation keskihajontaa ei tiedetä. Todistettavan
hypoteesin vastahypoteesia sanotaan nollahypoteesiksi ja todistettavaa hypoteesia
vastahypoteesiksi . T-testillä testataan yleensä nollahypoteesia. Sen jälkeen määritetään,
valitaanko nollahypoteesi vai vastahypoteesi.
1-Sample
t Test (yhden otoksen t-testi) testaa hypoteesin yhden tuntemattoman populaation
keskiarvon suhteen, kun populaation keskihajontaa ei tiedetä.
2-Sample
t Test (kahden otoksen t-testi) vertailee populaatioiden keskiarvoja, kun
populaatioiden keskihajontoja ei tiedetä.
LinearReg
t Test (lineaarisen regression t-testi) laskee kahden tietosarjan välisen
lineaarisen suhteen vahvuuden.
χ
2
Test testaa useisiin toisistaan riippumattomiin ryhmiin kuuluvien otosten suhteita
koskevan hypoteesin. Sillä luodaan yleensä kahden kategorisen muuttujan (kuten kyllä, ei)
ristiintaulukointi ja arvioidaan muuttujien riippumattomuutta. Sitä voidaan käyttää esimerkiksi
arvioitaessa henkilön liikenneonnettomuuteen joutumisen ja liikennesääntöjen tuntemuksen
välistä suhdetta.
2-Sample F Test (kahden otoksen F-testi) testaa otosvarianssien suhdetta koskevaa
hypoteesia. Sitä voidaan käyttää esimerkiksi testattaessa useiden haitalliseksi epäiltyjen
tekijöiden, kuten tupakoinnin, alkoholin, vitamiinipuutosten, runsaan kahvinjuonnin, vähäisen
liikunnan ja huonojen elämäntapojen, karsinogeenisia vaikutuksia.
ANOVA (varianssianalyysi) testaa hypoteesia siitä, että otosten populaatioiden keskiarvot
ovat yhtä suuret, kun otoksia on useita. Sitä voidaan käyttää esimerkiksi testattaessa,
vaikuttavatko eri materiaaliyhdistelmät lopputuotteen laatuun ja kestoikään.
One-Way ANOVA -testiä (yksisuuntainen varianssianalyysi) käytetään, kun yksi muuttuja on
riippumaton ja toinen riippuva.
Two-Way ANOVA (kaksisuuntainen varianssianalyysi) käytetään, kun riippumattomia
muuttujia on kaksi ja riippuvia yksi.
6-5-1
Testit
Seitenansicht 313
1 2 ... 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 ... 602 603

Kommentare zu diesen Handbüchern

Keine Kommentare